煤炭企業(yè)建立算法模型，提高精煤回收率；新一代電網調度技術能實現潛在風險預警，并自動生成故障處置預案……隨著算力水平提升，人工智能、物聯(lián)網、區(qū)塊鏈等數字技術在能源領域的創(chuàng)新應用加快，行業(yè)整體能效、安全生產水平不斷提升。

當前，能源行業(yè)面臨保障安全可靠供應、加快清潔低碳轉型、助力實現“雙碳”目標等重大戰(zhàn)略任務。加快推進能源數字化智能化發(fā)展，是必然選擇。

構筑能源系統(tǒng)各環(huán)節(jié)數字化智能化創(chuàng)新應用體系，培育新模式新業(yè)態(tài)，都需要更強的算力支撐。比如，隨著電力需求持續(xù)增長、尖峰負荷特征日益凸顯，電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定運行面臨新的挑戰(zhàn)。以電力算力深度融合為技術路徑的智能電網，可以實現源網荷互動、多能協(xié)同互補及用能需求智能調控。一些地方建設“虛擬電廠”，將分布式電源、電力用戶、儲能、電動汽車等碎片化資源聚合，進行協(xié)調優(yōu)化，既提高電網運行靈活性，也保障系統(tǒng)穩(wěn)定性。在一些省份，這些碎片化資源可以在30秒內完成調度，響應能力基本接近實體電廠。在全球能源格局發(fā)生深刻變革的當下，加快建設能源算力應用中心，更好支撐能源智能生產調度體系，才能保障能源安全可靠供應。

能源是推進碳達峰碳中和的主戰(zhàn)場。在推動能源綠色低碳轉型方面，數字化智能化技術也扮演著越來越重要的角色。深挖數據資源“富礦”，可實現碳排放計量、綠電交易等多樣化增值服務。在浙江，電網企業(yè)打造的“電能碳一張圖”數字化應用，實現了從電廠到用戶層層追蹤碳排放，為電力降碳的測算分析、決策優(yōu)化等提供支持。一些地方利用數字技術，推進綜合能源服務與新型智慧城市、智慧園區(qū)、智能樓宇等用能場景深度耦合，提升了服務的綠色低碳效益。合理配置優(yōu)質算力資源，推動數字化智能化技術在能源行業(yè)全鏈條和各環(huán)節(jié)的應用，不僅能加快能源綠色低碳轉型，還有助于形成新的經濟增長點。

數字經濟時代，能源和算力正形成相互支撐、協(xié)同發(fā)展的新態(tài)勢。隨著數字經濟快速發(fā)展，算力產業(yè)將消耗更多能源。發(fā)展壯大算力產業(yè)，要與清潔能源協(xié)同布局。在新能源豐富的地方，部署相應的算力基礎設施，既可解決新能源消納問題，也能推動算力產業(yè)綠色發(fā)展，進一步厚植綠色發(fā)展底色。

能源是經濟社會發(fā)展的基礎支撐，能源產業(yè)與數字技術融合發(fā)展是新時代推動我國能源產業(yè)基礎高級化、產業(yè)鏈現代化的重要引擎。堅持市場需求導向，持續(xù)優(yōu)化算力資源布局，加快推動數字技術與能源產業(yè)發(fā)展深度融合，就能做好能源數字化智能化發(fā)展這篇大文章，為經濟社會高質量發(fā)展提供更有力支撐。